Pengunix

图片基本操作12345678910111213import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inline # 直接展示图片 无需 .showimg = cv2.imread("a.png") # 默认BGR模式# def show(img):# 显示图片cv2.imshow("窗口标题", img)# 等待时间 0 为一直等 按任意键关闭cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() imread以某种模式加载图片 12img = cv2.imread("/path/to/img", cv2.IMREAD_***) # IMREAD_GRAYSCALE等模式img.shape # 只有两个维度 imwrite写入图片 1cv2.imwrite("/path/to/img", img) 视频读取 cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同设备 如果是视频文件，直 ...

板子：香橙派zero3 2gb镜像：orange os (arch linux)先贴张引脚图可见，可以扩展的是I2C-3这个镜像系统默认不开启i2c-3，也没有官方的配置工具orangepi-config，所以需要我们手动开启i2c-3。打开/boot/extlinux/extlinux.conf，在FDT下面一行添加FDTOVERLAYS1FDTOVERLAYS /dtbs/allwinner/overlay/sun50i-h616-ph-i2c3.dtbo重启系统，查看/dev/i2c-*12$ls /dev/i2c-*/dev/i2c-3 /dev/i2c-4 /dev/i2c-5i2c-3已经启用，接着进行测试安装i2c-tools12sudo pacman -S i2c-toolssudo i2cdetect -y 3下载wiringOP获取示例代码12345git clone https://github.com/orangepi-xunlong/wiringOPmkdir test && cd testcp ../wiringOP/examples/o ...

1. 登录官方的 archlinux 系统默认带 xfce 桌面环境，由于 micro hdmi 线还没到，只能用 tty 交互。或许是需要图形化初始化默认账户和密码，官方提供的不能在 tty 登录。(待求证)注：官方手册里的默认账户密码不正确！！！！解决办法：用另一个开发板 chroot，更改 root 密码。 2. 系统优化2.1 镜像源以上是我挂代理情况下，且本地数据库是最新的，但仍然出现 404 报错，考虑添加 archlinuxarm 源来补全缺失的软件。更改/etc/pacman.d/mirrorlist 1234# 只保留Server = https://mirrors.bfsu.edu.cn/archlinuxarm/$arch/$repo# 复制# Server = http://nl.mirror.orangeinfra.online/unstable/$arch/$repo 更改/etc/pacman.conf 123[opios]#Include = /etc/pacman.d/mirrorlistServer = http://nl.mirror.orang ...

python 异步1.1 事件循环理解为一个死循环，检测并执行某些代码。 12345import asyncio# 生成或获取一个事件循环loop = asyncio.get_event_loop()# 将任务放入任务列表loop.run_until_complete(任务) 1.2 快速上手协程函数，定义函数使用 async def 关键字 12async def func(): ... 协程对象，执行协程函数得到的协程对象 1result = func() # 得到协程对象，不会执行函数 如果想要运行协程函数内部代码，必须要将协程对象交给事件循环 123456# 生成或获取一个事件循环loop = asyncio.get_event_loop()# 将任务放入任务列表loop.run_until_complete(result)# 或者asyncio.run(result) # python3.7+ 1.3 await 关键字await 可等待的对象(协程对象，Future 对象，task 对象 -> io 等待) 12345678import asyncioasy ...

题目来自教材习题 2.2 第五题下述行列式是 x 的几次多项式?分别求出$x^4$和$x^3$的系数 \begin{vmatrix} 5x & x & 1 & x \\\\ 1 & x & 1 & -x \\\\ 3 & 2 & x & 1 \\\\ 3 & 1 & 1 & x \end{vmatrix} 能取到的最高项也就是主对角线的乘积，所以是 4 次多项式。其中一个四次项的系数是主对角线，也就是 5，可以选中一个 x 去凑另一个四次项，显然凑不出来。选择一行的 x 分别凑一个三次项，如图按行指标排列如下 a_{14}a_{22}a_{33}a_{41}列指标排列为 4231，其逆序数为 5，是奇排列，故系数为-3。再凑一个列指标排列为 2431，逆序数为 4，是偶排列，故系数为-3。列指标排列为 1432，逆序数为 3，是奇排列，故系数为 5 。列指标排列为 2134，逆序数为 1，是奇排列，故系数为-1。所以，三次项系数为-2。nnd 答案错了

性质 1一个矩阵的行列式按行和列排序结果是相同的，如果交换一个矩阵的行和列，其行列式是否会发生改变呢？ 答案是不变 设n级矩阵：A=(a_{ij})= \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\\\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\\\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\\\ a_{n1} &a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{pmatrix}把行列互换 A^\top = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{21} & \cdots & a_{n1} \\\\ a_{12} & a_{22} & \cdots & a_{n2} \\\\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\\\ a_{1n} &a_{2n} & \cdots &a_{nn} \end{pmatrix}变换后的矩阵称为矩阵 A 的转置，记作或或。 |A^\top| \xlongequal[]{列指标 ...

数域 K 上已知一个二元一次方程组： \begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2=b_1 \\\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2=b_2 \end{cases}其系数矩阵 A:\begin{pmatrix} a_{11}&a_{12} \\\\ a_{21}&a_{22} \end{pmatrix} 表示方法（二阶行列式）： det(A)=|A|=a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}在数域 K 上方程组有唯一解的充分必要条件是。 从二阶行列式来看，计算结果就是一个对角线的积减去另一个对角线（反对角线）的积。定义：是 2!项代数和，其中每一项是取自不同行、不同列的两个元素的乘积，每一项的行指标成自然序（从小到大）排好位置。当列指标按自然序排列时，该项带正号。反之，该项带负号。 n 元排列1,2,…..,n 的一个全排列称为一个n 元排列。（或 n 个不同的正整数）1,2,….,n 形成的 n 元排列有 n!个。（或 n 个不同的正整数）例如三元排列有 123,132,213,231,312,321 共 6 个。四元排列 2431 从左 ...

解的判别我们来证明上一篇的定理：n 元线性方程组经过初等行变换化成阶梯形。设阶梯形矩阵 J 有 r 个非零行，显然 J 有 n+1 列，最后一个非零行是第 r 行。情况 1：出现则原方程组无解 （无需证明）情况 2：不出现 J 的第 r 个主元不能位于第 n+1 列，因此行指标 第一行的主元位于第一列，第二行位于第二列或向右几列，但随着行数增多第 r 行的主元的列指标 t 会所以， 即非零行的数目不可能超过未知量的个数。我们继续分两种情况讨论。 J （阶梯形矩阵）\xrightarrow[]{初等行变换}J_1(简化行阶梯形矩阵)为了方便，我们把阶梯形矩阵进一步转化，其中 J1 也有 r 个非零行，从而 J1 有 r 个主元。情况 2.1：此时 J1 有 n 个主元，形状如下 J_1= \begin{pmatrix} 1&0&\cdots&0&c_1 \\\\ 0&1&\cdots&0&c_2 \\\\ \cdots & \cdots \\\\ 0&0&\cdots&1&c_n \\\\ 0&0&0&0&0 \end{pmatrix} \rightarrow 只有唯一解:(c_1 ...

解线性方程组的矩阵消元法例 1： \begin{cases} x_1+3x_2+x_3=2 \\\\ 3x_1+4x_2+2x_3=9 \\\\ -x_1-5x_2+4x_3=10 \\\\ 2x_1+7x_2+x_3=1 \end{cases} \begin{pmatrix} 1&3&1&2\\\\ 3&4&2&9\\\\ -1&-5&4&10\\\\ 2&7&1&1\\\\ \end{pmatrix} 我们所学过的加减消元法没有一定的规律。要使用计算机来解就要有一个规律。首先，以第一个方程为基础消去 \begin{cases} \begin{align} x_1+3x_2+x_3=&2 \\\\ -5x_2-x_3=&3 \quad ➁+➀\cdot(-3) \\\\ -2x_2+5x_3=&12 \quad ➂+➀\cdot1 \\\\ x_2-x_3=&-3 \quad ➃+➀ \cdot(-2) \end{align} \end{cases}消去选择方程 ➁➂ 会出现分数，所以我们这次选择方程 ➃ 为基础。调换 ➁➃ (②,④) \begin{cases} \begi ...

tag: 线性代数 是我自学线性代数的笔记，视频课程是 b 站上北大教授丘维声讲授的。笔记内容较为凌乱，我的目的是给我自己看，所以内容仅供参考，有什么问题欢迎在底部评论提出！ 一元高次方程一个未知量，次数无限大，研究方程的根是如何，以及有没有求根公式。这是经典代数研究的中心问题。 n 元一次方程组举例：以下是四个方程的三元一次方程组。 \begin{cases} x_1+3x_2+x_3=2 \\\\\\ 3x_1+4x_2+2x_3=9 \\\\ -x_1-5x_2+4x_3=10 \\\\ 2x_1+7x_2+x_3=1 \end{cases}借用平面解析几何的思想，把关于 x, y 的一次关系称为线性关系，那么 n 元一次方程组又叫n 元线性方程组。n 元线性方程组的表示方法： (1):\begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n=b_1 \\\\ \cdots \cdots \\\\ a_{s1}x_1+a_{s2}x_2+\cdots+a_{sn}x_x=b_s \end{cases}左侧都是未知量， ...